Digital Healthcare

Von Sensorik und Gesundheitsdaten bis zu KI gestützter Analyse und digitalen Therapieanwendungen

Unsere Referenzen im Bereich Digtal Healthcare zeigen, wie wir digitale Lösungen für Rehabilitation, Therapie und Nachsorge entwickeln. Von sensorbasierten Anwendungen und der Integration medizinischer Geräte bis zur strukturierten Nutzung von Gesundheitsdaten begleiten wir Projekte von der Konzeption bis zur technischen Umsetzung. So entstehen sichere Anwendungen, die Patienten einbinden und medizinisches Personal im Alltag unterstützen.

Sensorbasierte Anwendungen

Datenanalyse

Medical Software

Geräteintegration

Usability

Digitale Nachsorge

ACL-X

ACL-X ist eine iOS-App für Operateure, die Ersatzoperationen des vorderen Kreuzbandes (VKB) am Kniegelenk durchführen und intraoperative BV-Bilder verwenden, um die Präzision der Bohrkanalposition zu optimieren. Der Operateur verwendet eine Fotografie (oder elektronische Version) eines Röntgenbildes

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Triangle

Triangle ist eine App für Patientinnen, bei denen während einer kurz zurückliegenden Schwangerschaft ein Schwangerschaftsdiabetes (Gestationsdiabetes) diagnostiziert wurde. Diese Stoffwechselstörung zeigt ein erhöhtes Risiko für einen späteren Typ-2-Diabetes an. Die richtige Lebensweise kann dieses

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Orthelligent

Orthelligent ist ein System zur Unterstützung der ambulanten Rehabilitation nach Knieverletzungen. Es besteht aus zwei Apps sowie einer Cloud-Umgebung. Die Orthelligent Knee Smartphone-App (Android und iOS) misst mit Hilfe eines Bewegungssensors Bewegungen der unteren Extremität. Damit kann ein

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Neptun Diabetes App

Neptun ist eine iOS-App für Typ 1- und Typ 2-Diabetiker. Mit Neptun ist es sehr einfach, ein mobiles Diabetestagebuch für Blutzucker, Insulin und weitere Werte zu führen. Die Bedienobfläche der App erlaubt es dem Anwender, jederzeit einen Überblick über seine Ernährungsdaten und Blutzuckermesswerte

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CuraConnect: Intelligente Datenanalyse

Optimierung von Diagnosen, Therapien, Studien und Arbeitsabläufen

Die Nutzung daten- und KI-getriebener Technologien bietet im Gesundheitswesen großes Potenzial und erfordert den strukturierten Umgang mit komplexen Datenquellen. Täglich entstehen riesige Datenmengen, deren manuelle Erhebung und Auswertung zeit- und ressourcenintensiv ist. Gleichzeitig steigen die Anforderungen an Datenschutz, Sicherheit und regulatorische Vorgaben.

Mit modernen Data-Science- und KI-Methoden können noch mehr Informationen und Zusammenhänge aus Datensätzen extrahiert werden, um diese gezielt zu nutzen. Als Basis setzen wir hierbei unsere intelligente und individuell anpassbare Datenanalyse-Plattform ein. So machen wir Daten nutzbar und unterstützen eine präzise Diagnostik und innovative Versorgungskonzepte.

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